Roman Meclazcke presentando un producto en Platanus

Hola, soy

Roman
Meclazcke

Backend & IA Engineer

Desarrollador backend y de IA con más de 3 años construyendo backends, sistemas RAG y agentes que llegan a producción. Gané la votación pública de PlatanusHack, mantengo una skill de Draw.io que usan miles de personas y comparto lo que aprendo con una comunidad de más de 16 mil developers.

Base
Tandil, Argentina
Experiencia
+3 años en software

Experiencia

Experiencia laboral.

Índice

Taligent

Backend & IA Engineer Ssr

  • Trabajo para YPF en el desarrollo de un sistema multiagente de IA que automatiza un flujo operativo de punta a punta. La solución coordina distintos agentes para ejecutar las tareas del proceso de forma integrada y reducir la intervención manual.

TwinSF

Backend & IA Engineer

Backend & AI Engineer

Etapa final

Diseñé y desarrollé de forma integral un sistema de llamadas telefónicas para agentes de IA, integrando telefonía, transcripción y síntesis de voz en tiempo real, guardrails y observabilidad por llamada. También desarrollé Mission Control para operar y monitorear agentes, e implementé agentes de soporte, ventas, QA y marketing, además de sistemas RAG con LlamaIndex.

Backend Developer

Etapa inicial

Participé en la migración de aplicaciones legacy en Oracle Forms hacia arquitecturas modernas con Spring Boot, logrando una transición escalable para sistemas de gestión utilizados por organismos públicos. Trabajé en el ciclo completo de proyectos: captura de requerimientos, análisis, estimación de tiempos y entrega. Fui el responsable designado del onboarding de nuevos desarrolladores al equipo.

Freelance

Backend Developer

  • A cargo del ciclo completo: captura de requerimientos, análisis, diseño, desarrollo y despliegue de un sistema de automatización para una peluquería.
  • La solución permitió al cliente centrarse en las actividades clave del negocio. Actualmente en producción.

Vopper

Backend Developer

  • Participé en el desarrollo del backend orientado a la lógica de negocio de una plataforma de gestión logística. Trabajé sobre bases de datos, optimización de rendimiento mediante caché, análisis de requerimientos e implementación de nuevas funcionalidades. También trabajé con personas de distintas áreas para entender lo que necesitaban e implementar mejoras en el sistema.
  • El proyecto centralizaba procesos clave para una empresa proveedora: planificación de transportes y rutas, despacho de productos por tienda, gestión de cobranzas en efectivo y cuenta corriente, y alertas de mantenimiento vehicular. La solución ayudó a ordenar la operación diaria, mejorar el seguimiento de cada proceso y brindar información más clara para responder ante incidencias.

UNICEN

Tecnicatura Universitaria en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas

  • Universidad Nacional del Centro de la Pcia. de Buenos Aires.

Proyectos

Trabajos seleccionados.

Proyectos, productos y herramientas en los que trabajé.

1 / 6

Producto propio

FitVision

Plataforma con IA para prueba de ropa virtual. Desarrollada, desplegada y operada de forma independiente.

Resolución desarrollada

Desarrollé y dejé desplegado un producto completo: una experiencia de prueba virtual con IA, un recorrido de pago y los servicios necesarios para operar el flujo desde la interfaz hasta el backend.

Stack

Tecnologías y herramientas con las que trabajo.

Herramientas con las que construyo agentes en producción, backends y sistemas que llegan a usuarios reales.

  • Java
  • Python
  • TypeScript
  • JavaScript
  • PHP
  • Node.js
  • Spring Boot
  • Spring Security
  • FastAPI
  • NestJS
  • Express
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenClaw
  • Hermes
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Oracle
  • Qdrant
  • Redis
  • Hibernate
  • Sequelize
  • Prisma
  • TypeORM
  • Google Cloud
  • Google Cloud VMs
  • AWS (EC2, S3, RDS, IAM)
  • Vercel
  • Docker
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Arquitectura hexagonal
  • Arquitectura event-driven
  • Microservicios
  • RAG
  • Agentes de IA
  • Orquestación de agentes
  • Guardrails
  • Evaluación de agentes
  • Operación de agentes
  • Observabilidad de agentes
  • Integración con herramientas externas
  • Vector Search
  • Procesamiento de imágenes
  • WebSockets
  • Kafka

Artículos

Artículos.

Cuando un proyecto me deja algo que vale la pena contar, lo escribo: qué funcionó, qué no, y por qué.

Cómo diseñé un sistema para que agentes de IA atiendan llamadas telefónicas
Prompt injection en LLMs y agentes
Qué es un sistema RAG y por qué importa
RAG vs Agentes

12 min

Cómo diseñé un sistema para que agentes de IA atiendan llamadas telefónicas

Un recorrido técnico por una arquitectura de voz para agentes: telefonía, STT, agente, TTS, guardrails, trazabilidad y recolección de datos sin acoplarse a un proveedor.

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